一、个人简介：
卢宝山博士，现任广西师范大学副教授、硕士生导师，IEEE会员。长期担任IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际权威期刊审稿人，并担任2025年IEEE国际通信会议（ICC）技术程序委员会成员及《西安邮电大学学报》青年编委。
课题组长期致力于人工智能赋能的移动边缘计算网络研究，聚焦于智能任务调度与动态算力适配等核心问题。当前研究方向涵盖AI大模型创新应用、轻量化AI边缘部署、深度强化学习决策、语义通信、多源异构数据融合及通感算一体化等交叉领域，致力于推动智能计算与通信网络的深度结合。近年来，主持广西自然科学基金项目2项、地厅级项目6项；参与国家自然科学基金项目1项、福建省科技重大专项1项、广西自然科学基金6项；拥有7项公开发明专利，在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal等国际顶级SCI期刊上发表论文20余篇，其中中科院一区TOP期刊论文5篇、二区7篇。
课题组学术氛围浓厚，支持学生在学科前沿自由探索，不仅提供充足的科研资源与个性化指导，更关注每位成员的长期发展，积极为毕业生搭建通往学术界或产业界的桥梁。欢迎对人工智能、边缘计算、无线通信、深度学习及其交叉领域感兴趣，具备计算机、通信、电子、数学等相关专业背景，且富有科研热情与毅力的同学加入。感兴趣可联系：baoshanlu@gxnu.edu.cn
二、学习、工作经历：
201809 – 202212 厦门大学 通信与信息系统专业 工学博士
202302 – 202511 广西师范大学 电子与信息工程学院/集成电路学院 讲师
202512 – 至今 广西师范大学 电子与信息工程学院/集成电路学院 副教授
三、主要主持/参与科研项目：
(1) 广西自然科学基金项目, 面向矿山灾害实时监测大模型的云边端协同推理与弹性资源适配研究，2026-2029, 在研, 主持
(2) 广西自然科学基金项目, 智能反射面辅助非正交多址移动边缘计算低时延高能效资源管理研究, 2024-2027, 在研, 主持
(3) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目, 基于深度强化学习的级联智能反射面辅助边缘计算动态资源调度, 2024 -2026, 在研, 主持
(4) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目，低时延高能效智能反射面辅助边缘计算网络资源优化理论与技术, 2024-2026, 在研, 主持
(5) 广西类脑计算与智能芯片重点实验室基金项目, 智能反射面辅助低时延高能效边端协同计算网络建模与资源优化, 2023-2025, 主持, 结题
(6) 广西高校非线性电路与光通信重点实验室开放基金项目, 面向低时延车联网的通感算融合网络建模与资源适配机制研究, 202505-202512, 主持,结题
(7) 广西类脑计算与智能芯片重点实验室基金项目, 面向传播受限工业物联网场景的绿色边端协同机制与资源调度策略研究, 2024-2026, 主持, 结题
(8) 广西师范大学培育项目, 智慧工厂受限空间下智能反射面辅助的边端协作机制与任务调度技术, 2024- 2025, 主持, 结题
(9) 广西类脑计算与智能芯片重点实验室基金项目, 大模型驱动的空天地一体化网络通感算资源协同与自主决策算法研究, 2025-2027, 在研, 主持
(10) 广西自然科学基金, 城市低空物流无人机视觉数据安全与可信协同关键技术研究, 2026-2029, 在研, 参与
(11) 广西自然科学基金, 基于无人机高光谱遥感的广西甘蔗黑穗病检测机理与诊断方法研究, 2026-2029, 在研, 参与
(12) 广西自然科学基金, 面向众源更新场景的地图安全保护技术研究, 2026-2029, 在研, 参与
(13) 广西自然科学基金, 云边端协同下安全智慧视觉关键算法研究, 2024-2027, 在研, 参与
(14) 广西自然科学基金, 自动驾驶场景下的三维目标检测和跟踪算法研究, 2024-2027,在研, 参与
(15) 广西自然科学基金, 面向复杂工业环境下异构机器人的多等级协同传输和动态资源管理研究, 2024-2027, 在研, 参与
(16) 福建省科技重大专项, 智能边缘计算终端与系统的研发, 2019-2022, 结题, 参与
四、代表性论文/专利成果：
[1] Huang Y, Lu B, Luo Y, Fang J, Fu Q, Qin S, Liu J. Energy-Efficient Task Offloading and DNN Inference in Dynamic STAR-RIS Assisted MEC With Decomposition-Based DRL[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2026, 25:1640-1655. (中科院1区TOP，共一通讯)
[2] Lu B, Fang J, Hong X, Shi J. Task offloading in Dynamic Energy Splitting STAR-RIS Assisted NOMA-MEC Systems with Decomposition Based Multi-Agent DRL[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74(8):13091-13103. (中科院2区TOP)
[3] Lu B, Lin S, Shi J, et al. TDMA-NOMA based computation offloading for cognitive capacity harvesting networks with transmission order optimization[J]. IEEE Transactions on Communications, 2022, 70(9): 6355-6369. (中科院2区TOP)
[4] Lu B, Lin S, Shi J. Three-dimensional resource matching for internet of things underlaying cognitive capacity harvesting networks[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2022, 8(2): 975-988. (中科院1区)
[5] Lu B, Lin S, Fang J, Hong X, Shi J. Learning-assisted partial offloading for dynamic NOMA-MEC systems with imperfect SIC and reconfiguration energy cost[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(22): 20134-20148. (中科院1区TOP)
[6] Lu B, Fang J, Hong X, et al. Energy saving computation offloading for dynamic CR-MEC systems with NOMA via decomposition based soft actor–critic[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 255: 124455. (中科院1区TOP)
[7] Lu B, Fang J, Hong X, Shi J. Energy-efficient task scheduling for mobile edge computing with virtual machine I/O interference[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 148: 538-549. (中科院2区TOP)