付强博士简介

姓名:付强

性别:男

职称:未定职

任职情况:专任教师

社会兼职:国际期刊International Journal of Systems Engineering编委,IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、Soft Computing等期刊审稿人。

最后学历:博士研究生

 

一、学习、工作经历:2018年3月毕业于哈尔滨工程大学软件工程专业,获工学博士学位,研究方向为智能信息处理。2023年7月至今,于广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院工作。

二、研究方向:

类脑计算

三、主讲课程:

《计算机视觉与模式识别》

四、主持/参加科研、教改项目:

参与国家自然科学基金项目、黑龙江省科技项目、及横向项目多项

五、发表的主要论文或授权的专利:

1. Qiang Fu, Xingmei Wang, Hongbin Dong*, Ruolin Huang. “Spiking Neurons with Differential Evolution Algorithm for Pattern Classification”, IEEE SMC, 2019:152-157 (2019).

2. Qiang Fu, Hongbin Dong*, “An ensemble unsupervised spiking neural network for objective recognition [J]”. Neurocomputing, 2021, 419: 47-58 (2021).

3. Qiang Fu, Hongbin Dong*, “Spiking neural network based on multi-scale saliency fusion for object detection [J].” Entropy, 2022, 24(11):1–17.

4. Qiang Fu, Yuling Luo, Junxiu Liu, Xuemei Ding, et. al., “Improving Learning Algorithm Performance for Spiking Neural Networks [C]”, IEEE International Conference on Communication Technology, 2017, pp.1916-1919.

5. Ruolin Huang, Hongbin Dong, Guisheng Yin, Qiang Fu. “An Ensemble 3-D CNN Framework for Video Recognition” in 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). pp.1-5.

6. Hongbin Dong, Jin Xu and Qiang Fu. “Facial Expression Recognition Based on PCD-CNN with Pose and Expression.” ICPCSEE (2020).

7. 董红斌, 韩爽, 付强, 基于AR与DNN联合模型的地理传感器时间序列预测. 计算机科学 *.*(2023):*-*.

8. 董红斌, 刘洋英杰, 付强, 融合脉冲神经网络的模糊情景车辆重识别算法. 应用科技 49.01(2022):59-65.

 

 


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