人工智能与高等教育的深度融合是教育数字化转型的核心方向，也是新时代新工科建设的重要抓手。《神经网络与深度学习》作为人工智能专业兼具理论性、系统性与前沿性的核心必修课程，是衔接基础理论、学术前沿与产业应用的关键课程，亟须打破传统教学局限，构建科研与教学双向赋能、协同共进的新型教学体系。为积极响应新工科建设发展要求，顺应教育数字化转型趋势，有效解决《神经网络与深度学习》课程教学滞后、教研脱节、创新育人不足等教学难题，2026年6月18日下午，由广西师范大学教师教学发展中心主办，广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院人工智能教研室承办的“东莼讲堂”教学培训活动——“学术前沿融入课堂：《神经网络与深度学习》课程的教研结合路径探索研究”，在育才校区电子楼516顺利举行。本次活动吸引了学院人工智能课程相关的青年教师、相关专业学生，以及对人工智能在理工科课程应用感兴趣的师生参与。
会议由电子与信息工程学院人工智能教研室副主任朱红艳副教授主持，学院通信工程教研室副主任曾海勇副教授担任主讲嘉宾。曾海勇老师围绕《神经网络与深度学习》课程教研结合改革主线展开系统分享。活动立足新工科人才培养要求，首先梳理了人工智能教育数字化转型的时代背景与课程改革必要性，深入剖析当前《神经网络与深度学习》课程在课堂教学、前沿融入、实践育人、教研协同等方面存在的核心问题及深层成因。同时，针对课程教学痛点，重点阐述了“以研促教、以教促研”的双向教研融合路径，系统介绍了通过科研成果迭代课堂内容、科研资源升级实践体系、科研思维融入课堂育人，以及依托教学问题凝练科研课题、依托课堂学情积累教研素材、依托科创实践反哺科研探索的具体改革举措，构建起学术前沿持续输入、课堂教学动态更新、教研闭环迭代提升的育人体系。
本次“东莼讲堂”教学培训活动成效显著、导向清晰。对教师而言，本次活动搭建了优质的教学交流与教改研讨平台，有效帮助一线教师理清了前沿课程的改革思路，掌握了将学术前沿成果转化为课堂教学资源的方法和路径，进一步提升了人工智能核心课程的教学设计能力、教研融合能力与创新育人能力。对课程建设而言，活动有力地推动了人工智能学科与新工科专业教育的深度融合，打破了传统课程教学与前沿研究相互割裂的局面，为《神经网络与深度学习》课程提质升级积累了宝贵实践经验，助力我校新工科教育高质量发展。
（文/曾海勇 图/常鑫辉）
活动现场