为进一步推动科研成果向本科教学转化，探索“科研反哺教学”的创新路径，6月18日下午，由教师教学发展中心主办、电子与信息工程学院承办的“东莼讲堂”教学培训第251场在电子楼516会议室顺利举行。人工智能教研室副主任朱红艳博士应邀作了题为《解码农田光谱：当机器学习与数字图像处理遇见精准农业——科研案例驱动的教学模式探索》的专题讲座。来自各学院的多位教师和学生参加了本次培训。
朱红艳老师结合自身在智慧农业信息感知技术与装备领域多年的科研积累，从“科研反哺教学”的核心宗旨出发，系统展示了她的科研成果如何深度融入《机器学习》与《数字图像处理》两门本科生课程的教学实践。讲座围绕“解码农田光谱”这一主线展开，生动呈现了从无人机低空遥感平台采集农田与农作物海量影像数据，到运用机器学习算法对光谱图像进行处理、分析与建模，再到实现农作物长势监测、营养诊断及病虫害识别等精准农业应用的全链条技术路径。
讲座中，朱老师以团队承担的多个国家及省部级科研项目为案例，将前沿科研成果拆解为可融入课堂教学的教学案例和实验模块。她指出，“农田数据”是鲜活的课程素材，“课堂算法”是理解核心理论的关键抓手，“模型应用”则是检验学习成效的重要标尺。通过构建从数据采集、算法设计到实际部署的完整闭环，学生不仅能够直观理解抽象的理论知识，更能在真实农业场景中锻炼解决复杂工程问题的能力。朱老师还向与会教师分享了她在课程设计、实验教学改革及学生创新实践等方面的具体做法与经验心得。
在互动交流环节，与会教师围绕科研案例如何匹配课程进度、实验平台的搭建与共享、学生创新能力的阶梯式培养等问题展开了深入讨论。朱老师结合自身教学实践逐一回应，现场交流氛围热烈。不少教师表示，本场讲座提供了一套可复制、可借鉴的科研反哺教学新思路与新范式，对推动自身课程教学改革具有重要的参考价值。
本次讲座是“东莼讲堂”教学培训品牌活动的又一次成功实践，充分展示了电子与信息工程学院在推动科教融合、提升本科人才培养质量方面的积极探索。未来，学院将继续依托“东莼讲堂”平台，邀请更多优秀教师分享教学改革经验，持续营造重视教学、研究教学、改进教学的良好氛围，为学校“双一流”建设和高水平人才培养贡献力量。
（图文/朱红艳）
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